Inteligência Artificial

COMO REPORTAR O ROI DE IA PARA IMPRESSIONAR INVESTIDORES? por William Cox e Elisa Castelani

À medida que a Inteligência Artificial (IA) continua impulsionar prêmios em empresas listadas, investidores estão cada vez mais perguntando: Onde está o ROI da IA?

Os investidores alocaram trilhões de dólares em empresas movidas pela fantasia da IA. Empresas de tecnologia e IA, como Nvidia e Microsoft, viram prêmios de avaliação de 30% a 100% devido à IA, enquanto o mercado em geral se beneficiou em 10% à 30% em valor. Aplicado apenas ao S&P500 – o índice mais valioso do mundo – isso se traduz em US$ 15 à 20 trilhões em prêmios de IA.

Mas essa festa carece de dados sistemáticos e financeiros e não pode durar para sempre. Cada vez mais, investidores estão perguntando: onde está o ROI da IA?

Impacto financeiro da IA acima de tudo
O maior erro que as empresas cometem em relação ao relatório sobre sua IA é divulgar sobre atividades em vez de impacto. Os investidores não se importam com quantos modelos você construiu, mas sim com:

• Fluxo de caixa
• Margens
• Vantagem competitiva
• Exposição ao risco.

E isso se traduz em nove métricas financeiras principais:

1. Receita impulsionada por IA.

2. ROI de IA (Taxa Interna de Retorno (TIR) ou payback).

3. Economia de custos com IA.

4. Percentual de processos automatizados.

5. Percentual de funcionários utilizando IA.

6. Precisão e confiabilidade do modelo.

7. Incidentes de risco relacionados à IA.

8. Intensidade de P&D em IA (como proporção do orçamento).

9. Uma pontuação ou avaliação preparada por uma empresa especialista externa.

Na prática, a seguir apresentamos uma maneira do RI apresentar os resultados de IA de uma empresa como um capítulo nos Relatórios Anuais e de Sustentabilidade ou ESG:

Gerando valor sustentável através da IA: Resumo Executivo
A IA é um pilar central da nossa estratégia, impulsionando desempenho financeiro mensurável, excelência operacional e impacto sustentável. Durante o período de relatório, aceleramos a implementação da IA em funções essenciais de negócios, incorporando análises avançadas, aprendizado de máquina e IA generativa na tomada de decisões e em processos voltados para o cliente.

Nosso CAPEX total relacionado à IA para o período de relatório foi de $XX, acima de $XX no ano passado.

Nossa abordagem foca em três objetivos: aprimorar o desempenho financeiro através do crescimento da receita e eficiência de custos; construir uma vantagem competitiva duradoura por meio de dados e modelos proprietários; e, por fim, assegurar uma implantação responsável e sustentável, alinhada aos princípios ESG. Assim, a IA não é mais uma capacidade experimental – é um gerador de valor em escala para toda a empresa.

Impactos financeiros da IA
A IA contribuiu de forma marcante para nosso desempenho financeiro em crescimento de receita, lucratividade, eficiência de custos e taxa interna de retorno.

A receita aumentou em $XX, ou XX por cento, devido a impactos da IA, como melhoria na segmentação e personalização do cliente e novas linhas de serviço impulsionadas por IA.

Nossa margem EBITDA aumentou em $XX, ou XX por cento, devido principalmente à automação de processos, otimização da cadeia de suprimentos e operações e redução de taxas de erro e retrabalho.

A economia total de custos atribuível às iniciativas de IA atingiu $X milhões, com contribuições principais de ganhos de produtividade da força de trabalho, manutenção preditiva e redução de paralisações operacionais.

Os investimentos em IA proporcionaram um período de retorno de X anos e uma TIR estimada de X por cento, superando as taxas internas de retorno mínimo.

Transformação operacional
A IA está incorporada em operações essenciais, incluindo automação de processos, produção por funcionário e confiabilidade operacional.

• Automação de processos: X por cento dos processos de negócios principais agora são habilitados por IA ou automatizados, gerando uma redução de X por cento nos ciclos de processo. Além disso, a produção por funcionário aumentou X por cento nas funções habilitadas por IA, com 'trabalhadores do conhecimento' relatando uma economia média de X horas por semana.

• Adoção interna de IA progrediu em vários níveis. X por cento dos funcionários utilizam ativamente ferramentas de IA. O desenvolvimento de copilotos de IA corporativos também está sendo realizado em funções-chave. Podemos reportar X casos de uso de IA em produção, em comparação com X em fase piloto. De modo geral, o ciclo de implantação do protótipo à implementação em produção foi acelerado.

• Clientes também adotaram cada vez mais a IA, apoiando a eficiência. X por cento dos clientes interagem com produtos ou serviços habilitados para IA, e a satisfação do cliente melhorou em X por cento nas interações suportadas por IA.

• Confiabilidade operacional também melhorou devido à IA. A manutenção preditiva reduziu paradas não planejadas em X por cento, enquanto a precisão das previsões melhorou X por cento, aprimorando o planejamento e a gestão de inventário.

Vantagem em dados e tecnologia
Nossas capacidades de IA são fundamentadas em um crescimento significativo de conjuntos de dados proprietários e aumento da disponibilidade de dados em tempo real em todas as operações.

Nossos modelos, que aprendem e melhoram a precisão e a confiabilidade dos processos, estão aumentando a precisão e a confiabilidade nos processos que controlam. O 'desvio do modelo' está sendo monitorado de forma eficaz e está diminuindo.

A infraestrutura de nuvem e de computação foi otimizada, reduzindo os custos relativos. O CAPEX de infraestrutura nos últimos três anos totalizou $X.

IA responsável e governança
Estamos cientes de que a crescente implementação de ferramentas de IA exige processos adicionais de governança e controle de riscos para evitar o uso indevido.

Sendo assim, instituímos dois níveis de governança e supervisão. O primeiro é uma estrutura de governança corporativa que consiste na conformidade com os padrões regulatórios globais de IA, responsabilidade e transparência. Esses aspectos são supervisionados pela alta administração e comitês do conselho.

O segundo envolve processos de gerenciamento de riscos, como o monitoramento contínuo de riscos relacionados à IA, incluindo viés e desempenho do modelo. No ano passado, X incidentes relacionados à IA foram relatados e as respectivas ações corretivas foram tomadas.

Impacto ambiental da IA
A IA desempenha um papel fundamental no avanço de nossos objetivos de sustentabilidade. A otimização habilitada por IA reduziu as emissões em X tCO₂ e melhorou a eficiência energética em todas as operações e infraestrutura.

Talento e organização
Nossa força de trabalho é um facilitador essencial da transformação impulsionada pela IA. Uma dimensão fundamental é a expansão de nossa equipe de especialistas em IA com cientistas de dados, engenheiros e gerentes de produto, aumentando assim a densidade de talentos em IA em todas as unidades de negócios.

Outro programa envolve o aprimoramento de habilidades e o treinamento, o que está aumentando a produtividade da força de trabalho. No ano passado, X funcionários foram treinados em habilidades relacionadas à IA.

Um terceiro componente é o nosso Centro de Excelência em IA, que promove a colaboração multifuncional entre as equipes de negócios, tecnologia e dados.

Inovação e perspectivas futuras
Continuamos investindo em inovação em IA para sustentar o crescimento, a rentabilidade e a criação de valor a longo prazo. Nesse sentido, nossas prioridades estratégicas de investimento em IA são aprofundar a integração da IA ​​em produtos e serviços essenciais, aprimorar as capacidades de dados e insights proprietários e fortalecer as práticas de IA responsável.

Assim, alocamos X por cento do orçamento total de P&D para iniciativas de IA, o que nos permite expandir nossos programas de pesquisa e desenvolvimento em IA. Isso está criando um sólido pipeline de casos de uso de IA em todos os segmentos de negócios e nos permite focar na expansão de aplicações de alto impacto.

Conclusão
A IA é uma força transformadora em toda a nossa organização, impulsionando o desempenho financeiro, a excelência operacional e o impacto sustentável.

Nosso investimento contínuo em IA, combinado com uma governança disciplinada e um forte foco em ESG, nos posiciona para gerar valor a longo prazo para acionistas e demais partes interessadas.

Permanecemos comprometidos em expandir a IA de forma responsável, aproveitando todo o seu potencial como um motor de crescimento estratégico.

Apresentando um “balanço patrimonial” de IA
Por fim, você deve criar e atualizar constantemente um “balanço patrimonial de IA” se quiser se destacar. Infelizmente, pouquíssimas empresas fazem isso. Isso pode incluir uma avaliação dos:

• Ativos de IA da sua empresa, incluindo dados, modelos e talentos;

• E, passivos de IA, incluindo risco de modelo e exposição regulatória.

É para onde o mercado está caminhando.


William Cox
é sócio global da All Scorings, empresa de pontuação de IA, e da Hiqo Solutions, empresa de desenvolvimento de IA. Ele também é o fundador da Management & Excellence, empresa que calcula os impactos financeiros de ESG, IA e outros processos.
wcox@managementandexcellence.com

Elisa Castelani
é executiva regional para o Brasil da Management & Excellence.
elisa.castelani@managementandexcellence.com