Melhores Práticas

COMO O DEPARTAMENTO DE RI PODE UNIR OS RELATÓRIOS DE IA & ESG por William Cox e Elisa Castelani

As Relações com Investidores estão em posição privilegiada para se tornar a ponte entre dois dos mais importantes geradores de valor para os investidores das últimas e das próximas décadas: a Inteligência Artificial (IA) e o desempenho ambiental, social e de governança (ESG).

A combinação de ambos pode criar narrativas de investimento “atômicas”, mais fortes do que relatar cada uma separadamente. E as empresas líderes vão aproveitar essa combinação para aprimorar suas operações, os resultados financeiros decorrentes e os relatórios de RI.

Cada vez mais, os investidores fazem duas perguntas:

1. Quão sustentável é uma empresa?
2. Como a IA vai melhorar os lucros e a competitividade futuros?

 IA impulsionando a eficiência ambiental
Os relatórios de ESG tradicionais publicariam números ambientais sobre emissões de Escopo 1, 2 e 3, consumo de energia, uso de água, redução de resíduos e afins.

Os relatórios de ESG aprimorados por IA associariam os insumos de IA a melhores resultados de ESG e a resultados financeiros:

Implantar IA para reduzir emissões e resíduos costuma ser o ponto de partida mais fácil para a interseção entre IA e ESG. E os benefícios materiais e financeiros resultantes são visíveis e fáceis de calcular.

A IA não é um retoque cosmético para o ESG. Os processos relacionados ao ESG permeiam a maioria das áreas de uma empresa, indo muito além de algumas métricas ambientais.

Aumentando as receitas
O ESG pode impulsionar as receitas de inúmeras maneiras, dependendo do setor e da empresa, como no desenvolvimento de produtos inovadores.

Um exemplo notável é o setor farmacêutico. “Conseguimos processar dados no laboratório em horas, dias e semanas, o que antes levava meses e anos”, disse um diretor de P&D de uma unidade de pesquisa do Imperial College em um evento recente sobre IA e competitividade.

IA transformando a força de trabalho
Os temas relacionados a recursos humanos estão no cerne do ESG e são essenciais para a produtividade e a interação com o cliente.

Entre as principais métricas de IA-ESG a serem reportadas estão: funcionários treinados em IA, ganhos de produtividade com IA, retenção de funcionários, investimento em requalificação e receita por funcionário. “Os fluxos de trabalho assistidos por IA aumentaram a produtividade em 18% e reduziram a rotatividade em 6%” poderia ser uma frase para resumir os impactos nessas áreas de RH.

Sim, a governança também
Até mesmo a governança, muitas vezes vista por muitos como um conjunto árido de regras e diretrizes, pode ser revigorada com a IA. Na verdade, a governança também trata de controlar os riscos do uso indevido de IA e da segurança cibernética, que são grandes preocupações de investidores e reguladores.

Com uma estimativa de US$ 1 trilhão em perdas financeiras anuais de todos os tipos decorrentes de violações cibernéticas em todo o mundo, a ampla implantação de IA em todos os departamentos da empresa abre novas portas para violações cibernéticas.

No entanto, as funções de governança de IA são muito mais amplas: controlar a IA efetivamente implantada em comparação com os planos de implantação, auditorias de governança e qualidade de IA, precisão dos modelos de IA, testes de viés e o monitoramento das taxas de compliance de IA são novas responsabilidades dos departamentos de governança.

Os departamentos de compliance precisam ser compostos por uma combinação de profissionais de IA, especialistas em segurança cibernética, advogados e analistas de risco para que a governança de IA funcione. E essas equipes terão de compilar novos tipos de estatísticas de desempenho para reportar à alta direção, aos investidores e - cada vez mais - aos reguladores.

De forma simplificada, um painel de RI de IA-ESG poderia ser estruturado em cinco seções:

1. Investimento e Despesas com IA (demonstração de resultados)

• Gastos com IA
• P&D em IA
• Projetos de IA
• Taxa de adoção de IA

2. Impactos Financeiros da IA

• Contribuição para o EBITDA
• Reduções de custos
• Geração de receita
• Benefícios fiscais de inovação com IA
• Ganhos de produtividade

 3. Desempenho ESG

• Emissões
• Energia
• Água
• Segurança
• Diversidade

 4. Desempenho ESG Viabilizado por IA

• Emissões evitadas por meio da IA
• Energia economizada por meio da IA
• Resíduos reduzidos por meio da IA
• Incidentes de segurança evitados por meio da IA

 5. Governança de IA

• Inventário de modelos
• Avaliações de risco
• Compliance
• Segurança cibernética

E o comentário para os investidores poderia ser mais ou menos assim:

“Em 2025, a Empresa ampliou o uso da inteligência artificial nas operações de manufatura, logística e gestão de energia. Essas iniciativas reduziram o consumo de energia em 12%, evitaram 45.000 toneladas de emissões de CO₂ e geraram cerca de € 32 milhões em economia operacional anual. O monitoramento da cadeia de suprimentos habilitado por IA reduziu os riscos de compliance e melhorou a transparência dos fornecedores, enquanto a produtividade da força de trabalho aumentou 15% após a implantação de ferramentas operacionais assistidas por IA.”

Essa narrativa conecta: Investimento em IA → Melhoria de ESG → Impacto Financeiro → Valor para o Acionista


William Cox
é sócio global da All Scorings, empresa de pontuação de IA, e da Hiqo Solutions, empresa de desenvolvimento de IA. Ele também é o fundador da Management & Excellence, empresa que calcula os impactos financeiros de ESG, IA e outros processos.
wcox@managementandexcellence.com

Elisa Castelani
é representante da Management & Excellence e All Scorings em São Paulo.
elisa.castelani@managementandexcellence.com